مقدمة في الذكاء الاصطناعي

أهداف الدورة

• فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية.
• تعلم تقنيات التعلم الآلي الخاضع وغير الخاضع للإشراف.
• إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي بسيطة باستخدام Python وتطبيقها.

محتوى الدورة

• تاريخ وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي
• مقدمة في التعلم الآلي والشبكات العصبية
• التصنيف، الانحدار، وتقنيات التجميع
• أدوات: Python، Colab، Scikit-learn

تفاصيل الدورة

• المدة: 4 أشهر
• الجدول: كل خميس من 9:00 صباحًا إلى 4:00 مساءً
• تاريخ البداية: 24 أفريل 2025
• المستوى: مبتدئ - متوسط

المحور التطبيقي

• أتمتة المهام باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
• إنشاء وكيل ذكي خاص بك من الصفر

تركيز على التطبيق العملي

أكثر من 70٪ من هذه الدورة تعتمد على تطبيقات عملية، ودراسات حالات حقيقية، وتجارب مباشرة تضمن الفهم العميق واكتساب المهارات.